Un buque granelero cargado con mineral de hierro atracó recientemente en el Puerto de Qingdao, en la provincia de Shandong, China, en una operación que destacó por el uso de inteligencia artificial (IA) para gestionar todo el proceso de atraque, en lugar de los métodos manuales tradicionales. 

La tecnología detrás de esta operación es un sistema denominado Berth Planning Agent, que analiza en tiempo real los programas de los barcos, datos de mareas y otras restricciones operativas para generar en segundos un plan de atraque óptimo. El sistema envía instrucciones sincronizadas directamente a los equipos del puerto y a los sistemas de la terminal, eliminando gran parte de los cálculos manuales y los cronogramas en papel que solían utilizarse. 

Según Zhao Weili, directora del centro de automatización inteligente y control de Qiangang Company dentro del Puerto de Qingdao, durante años el atraque de buques fue uno de los pasos más intensivos en trabajo manual dentro de las operaciones portuarias. Bajo el modelo tradicional, los planificadores tenían que integrar manualmente 132 variables diferentes relacionadas con cada buque y revisar o ajustar los planes varias veces al día.

El sistema de IA entró en operación en noviembre de 2025 y desde entonces ha evolucionado mediante escenarios reales, ajustando sus decisiones con cada nuevo buque que llega al puerto. Según los responsables, la precisión del agente de IA en la planificación de atraques supera aproximadamente el 80 %, reduciendo significativamente la carga de trabajo de los planificadores y aportando mayor eficiencia a la operación.

Ampliación del uso de IA en otras operaciones portuarias

El Puerto de Qingdao fue designado como una de las primeras bases piloto nacionales para aplicaciones de inteligencia artificial en el sector del transporte, y la única en la industria portuaria, lo que habilita el uso de estas tecnologías para abordar desafíos habituales como congestión, riesgos de seguridad y flujos de carga cada vez más complejos.

En el área portuaria de Dagang, donde se manejan tanto cargas generales como a granel, sistemas basados en IA actúan como un sistema de supervisión adicional. Cámaras inteligentes ahora operan con modelos de IA que detectan infracciones de seguridad según 208 reglas programadas, monitoreando 99 situaciones de riesgo crítico y enviando alertas en tiempo real cuando se identifica una violación.

Integración de datos y visión de expansión

De acuerdo con Qingdao Port, se han establecido 187 estándares de datos y se integran más de 20 modelos y aplicaciones de datos, ofreciendo más de 1.000 servicios de datos en toda la operación portuaria. Los directivos han señalado que, al convertir estas soluciones de IA en modelos estandarizados y replicables, el objetivo es compartir la experiencia con la industria portuaria más amplia, acelerando la aplicación de inteligencia artificial en otros puertos.